第110回TCTT主催講義
「IR，モノエナジー，及びdeep learning におけるノイズ低減処理の原理と効果」

【日　　時】

令和元年10月11日（金）19時00分～20時00分

【募集期間】

令和元年9月1日～9月30日

【場　　所】

慶應義塾大学病院　1号館1F　カンファレンスルーム

〒160-8582　 東京都新宿区信濃町35

 
【講　　師】

金沢大学医薬保健研究域保健学系　

教授　市川　勝弘　先生

【参加条件】

診療放射線技師

【募集人数】

30名

【講演内容】

CTにおけるノイズ低減処理として，古くは量子ノイズフィルタ（QDS）やAdvanced Smoothing Algorithm (ASA)が知られており，近年では，逐次近似再構成法（IR）が導入された．また最近は，Deep Learning Reconstruction (DLR)が，話題になっている．これらの処理は，画質が異なるものの機序（エッジ保存ノイズスムージング処理）は同じである．またデュアルエナジーCTの低keVモノエナジー画像においては，コントラストは低keVのものを，ノイズは通常keVのものをミックスするというトリッキーな手法が用いられる．講演では，これらの手法の原理と画像の特徴，そして線量低減性能について解説する．

(市川　勝弘)

【参加料金】

500円

【企画担当】　

東京都保健医療公社豊島病院　放射線科

中原　晶子

お申し込みは終了いたしました。